| مروری تحلیلی بر شبیهسازی تأثیر تغییرات کاربری زمین بر کیفیت آب با بهکارگیری مدل INCA و یادگیری ماشین |
| کد مقاله : 1149-ECOHYDROLOGY1404 |
| نویسندگان |
|
آرش ملکیان *1، وحید پایروند2، محمدرضا صیادی3 1استاد، دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهران 2دانشجوی دکتری آبخیزداری دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهران 3دانشجوی دکتری مرتعداری دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهران |
| چکیده مقاله |
| این مطالعه به مرور تحلیلی مطالعات انجامشده در بازه زمانی ۲۰۱۸ تا ۲۰۲۴ در زمینه شبیهسازی تأثیر تغییرات کاربری زمین بر کیفیت آب با استفاده از مدل INCA و الگوریتمهای یادگیری ماشین میپردازد. با بررسی ۱۵ مطالعه منتخب، نتایج نشان میدهد که مدل INCA با پایه فیزیکی قوی، توانایی بالایی در شبیهسازی فرآیندهای زیستژئوشیمیایی و سیکل مواد مغذی دارد، در حالی که الگوریتمهای یادگیری ماشین در شناسایی الگوهای پیچیده و روابط غیرخطی بین تغییرات کاربری زمین و پارامترهای کیفیت آب موفق عمل میکنند. تحلیل مقایسهای انجامشده حاکی از آن است که این دو روش میتوانند به صورت مکمل در مدلسازی یکپارچه کیفیت آب به کار گرفته شوند. همچنین شکافهای تحقیقاتی شناساییشده شامل کمبود مطالعات تلفیقی، نیاز به پژوهشهای بیشتر در مناطق خشک و نیمهخشک و ضرورت توسعه مدلهای جامعتر برای شبیهسازی تأثیرات تجمیعی تغییرات کاربری زمین و تغییر اقلیم بر منابع آب میباشد. این مطالعه راهکارهای عملی برای مدیریت پایدار منابع آب و جهتگیریهای پژوهشی آینده را ارائه مینماید. |
| کلیدواژه ها |
| تغییر کاربری زمین، کیفیت آب، مدل سازی محیطی، مدیریت پایدار منابع آب |
| وضعیت: پذیرفته شده برای ارسال فایل های ارائه پوستر |
