مدل‌سازی تغییرات سرعت باد تحت تأثیر تغییر اقلیم با تکنیک‌های هوش مصنوعی مطالعه موردی دریای خزر
کد مقاله : 1105-ECOHYDROLOGY1404
نویسندگان
نفیسه موسوی *
Sari Agricultural Sciences and Natural Resources University
چکیده مقاله
این پژوهش به پیش‌بینی تغییرات سرعت باد در نوار ساحلی دریای خزر با به‌کارگیری الگوریتم جنگل تصادفی می‌پردازد. داده‌های ماهانه سرعت باد از ایستگاه‌های ساحلی سه استان مازندران، گیلان و گلستان در بازه زمانی 1340-1401 شمسی گردآوری شد. پس از پیش‌پردازش داده‌ها و انجام تفاضل‌گیری مرتبه دوم، مدل جنگل تصادفی با پارامترهای بهینه شامل حداقل اندازه گره والد (4)، حداکثر عمق درخت (2) و mtry=2 اجرا شد. نتایج نشان داد این مدل با میانگین مربعات خطای 0.78 و ضریب تعیین 0.36 توانسته است تغییرات سرعت باد را با دقت مناسبی پیش‌بینی کند. تحلیل تابع خودهمبستگی وجود روند فصلی 12 ماهه را تأیید نمود. براساس پیش‌بینی‌های انجام‌شده، افزایش کلی سرعت باد در منطقه مورد مطالعه مشاهده می‌شود، به‌طوری‌که بیشترین تغییر در ایستگاه گرگان با افزایش از 1.385 به 1.521 متر بر ثانیه ثبت شد. این مطالعه نشان می‌دهد تغییرات اقلیمی می‌تواند الگوهای باد در مناطق ساحلی خزر را تحت تأثیر قرار دهد. یافته‌های این تحقیق می‌تواند برای برنامه‌ریزی نیروگاه‌های بادی، مدیریت فعالیت‌های کشاورزی و مطالعات تغییر اقلیم در منطقه مورد استفاده قرار گیرد.
کلیدواژه ها
پیش‌بینی، جنگل تصادفی، هوش مصنوعی، دریای خزر، مدل‌سازی زمانی.
وضعیت: پذیرفته شده برای ارسال فایل های ارائه پوستر