| کاربرد یادگیری ماشین در تولید نقشه کاربری اراضی تالاب هورالعظیم |
| کد مقاله : 1097-ECOHYDROLOGY1404 |
| نویسندگان |
|
شریف جورابیان شوشتری *1، آرین شایان نسب2 1گروه مهندسی طبیعت، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی خوزستان، ملاثانی، ایران 2دانشجو کارشناسی علوم و مهندسی محیط‌زیست ، گروه مهندسی طبیعت، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی خوزستان، ملاثانی، ایران. |
| چکیده مقاله |
| تالاب هورالعظیم به عنوان یکی از مهم‌ترین اکوسیستم‌های تالابی در مرز ایران و عراق، تحت تأثیر فعالیت‌های انسانی و تغییرات کاربری اراضی قرار گرفته است. این پژوهش با هدف تولید نقشه کاربری اراضی در این تالاب، از تصاویر ماهواره‌ای Landsat 8 سال 2024 و الگوریتم Naive Bayes در سامانه Google Earth Engine استفاده کرده است. نتایج طبقه‌بندی نشان داد که تکنیک مورد استفاده با دقت کلی ۸۹٫۱۷٪ و ضریب کاپای ۸۶٫۱۵٪، قابلیت بالایی در تشخیص کلاس‌های مختلف کاربری اراضی دارد. بر اساس یافته‌ها، اراضی کشاورزی با مساحت ۲۱۵,۱۰۰ هکتار بیشترین سهم را در منطقه مورد مطالعه داشته است، در حالی که پیکره‌های آبی و پوشش گیاهی اطراف تالاب به ترتیب ۷۶,۴۷۴ هکتار و ۲۱,۱۰۹ هکتار را به خود اختصاص داده‌اند. این نتایج نشان‌دهنده فشارهای انسانی بر اکوسیستم طبیعی تالاب است. این مطالعه اهمیت کاربرد یادگیری ماشین و سنجش از دور را در پایش تغییرات کاربری اراضی و مدیریت پایدار تالاب‌ها برجسته می‌سازد. با این حال، چالش‌هایی مانند نیاز به داده‌های آموزشی گسترده و منابع محاسباتی پیشرفته نیز مورد بحث قرار گرفته است. پیشنهاد می‌شود در تحقیقات آینده از مدل‌های پیشرفته‌تر مانند شبکه‌های عصبی عمیق برای بهبود دقت نتایج استفاده شود. |
| کلیدواژه ها |
| یادگیری ماشین، کاربری اراضی، تالاب هورالعظیم، سنجش از دور، یادگیری عمیق |
| وضعیت: پذیرفته شده برای ارسال فایل های ارائه پوستر |
