| بکارگیری روش های یادگیری ماشین در مدل سازی توزیع تنوع زیستی و حفاظت رودخانه ها |
| کد مقاله : 1096-ECOHYDROLOGY1404 |
| نویسندگان |
|
مسعود یوسفی *1، علی غلامحسینی2، فردین کاظم زاده1، آرش جولاده رودبار3 1دانشگاه تهران 2دانشگاه شیراز 3موسسه لایبنیز، آلمان |
| چکیده مقاله |
| رودخانه ها و تنوع زیستی آنها از جمله در خطر ترین اکوسیستم ها در کره زمین هستند. بنابراین مطالعه تنوع زیستی رودخانه ها و عوامل محیطی موثر بر آنها می تواند در امر حفاظت و مدیریت این اکوسیستم های در خطر موثر باشد. با وجود اهمیت زیاد فاکتورهای محیطی در شکل دهی توزیع تنوع زیستی رودخانه ها، اما ارتباط فاکتورهای محیطی با تنوع زیستی رودخانه ها در مقیاس وسیع کمتر مطالعه شده است. در مطالعه حاضر با استفاده از GIS و مدل های مطلوبیت زیستگاه یعنی روش یادگیری ماشین Maxent تاثیر فاکتورهای محیطی بر توزیع تنوع زیستی ماهیان به عنوان گونه های شاخص رودخانه ها در مقیاس ایران مورد بررسی قرار گرفت. همچنین مطلوبیت زیستگاه رودخانه های ایران برای زیست پنج گونه از ماهیان آب شیرین نقشه سازی شد. بر اساس نتایج متغیرهای پوشش سرزمین شامل پوشش گیاهی از مهمترین عوامل موثر بر مطلوبیت زیستگاهی این ماهیان تشخیص داده شدند. نتایج مطالعه حاضر به عنوان اولین مطالعه مطلوبیت زیستگاه ماهیان آب شیرین بر مبنای متغیرهای رودخانه ای می تواند در برنامه ریزی های حفاظتی مورد استفاده قرار گیرد. |
| کلیدواژه ها |
| رودخانه، حفاظت، تنوع زیستی، مطلوبیت زیستگاه، ماهیان. |
| وضعیت: پذیرفته شده برای ارائه شفاهی |
